Calibración de probabilidades

Estimación de default mediante modelos de machine learning

Karina A. Bartolomé

Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones (FCE, UBA). Lic. en Economía, FCE, UNLP. Líder técnica de Ciencia de Datos en Ualá

Organizadora: Natalia R. Salaberry
Doctoranda en la Universidad de Buenos Aires, Ciencias Económicas. Magister en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones (FCE, UBA). Lic. en Economía, FCE, UBA. Investigadora en CIMBAGE (IADCOM), Docente de posgrados y Estadística I, FCE, UBA

CIMBAGE (IADCOM) - Facultad Ciencias Económicas (UBA)

2024-05-13

0.1 Flow

flowchart TD
    a --> b

0.2 A

Procesamiento de datos:

📦 pandas==2.2.1

📦 numpy==1.26.4

Modelado:

📦 scikit-learn==1.3.0

Visualización y tablas:

📦 matplotlib==3.8.0

📦 seaborn==0.12.2

📦 great_tables==0.5.0

1 Great tables

1.1 Tabla

Un texto para probar el tamaño del texto!

a	b
1	a
2	b
3	c

2 Temp

2.1 Temp b

a
var	value
a	0
a	1
a	2
a	3
a	4
a	5
a	6
a	7
a	8
a	9

b
var	value
b	0
b	1
b	2

3 Nueva sección

3.1 Temp

?@tbl-a es una tabla y ?@tbl-b es otra

3.2 Contacto

Blog

@karbartolome